Bazarda yüzlərlə alət var və hamısı özünü analitika üçün ideal adlandırır. Reallıqda isə gündəlik işdə iki və ya üç alət kifayət edir. Vacib olan hansının hansı iş üçün uyğun olduğunu bilməkdir.
Aşağıda data analitika üçün AI alətləri sahəsində ən çox istifadə olunan variantları qruplaşdırdıq.
Söhbət əsaslı ümumi asistentlər
Bu qrup ən geniş istifadə olunanıdır. Fayl yükləyib sual verirsiniz, alət təhlil edib cavab yazır.
ChatGPT və Gemini
ChatGPT geniş imkanlara malikdir və cədvəl faylları üzərində hesablama apara, qrafik çəkə, kod yaza bilir. Gemini isə Google ekosistemi ilə sıx bağlıdır, buna görə Google Sheets və digər Google xidmətləri ilə işləyənlər üçün rahatdır. Hər ikisi ilkin təhlil və sürətli yoxlama üçün yaxşı seçimdir.
Claude
Claude uzun mətnlər və böyük fayllarla işləyərkən fərqlənir. Mürəkkəb bir DAX və ya SQL sorğusunu addım addım izah etməsi, həmçinin hesabat mətni hazırlamaqda verdiyi nəticə analitiklər arasında geniş istifadə olunur.
Excel və Power BI daxilində işləyən alətlər
Xarici alətlərdən fərqli olaraq bu qrup birbaşa işlədiyiniz proqramın içindədir, yəni faylı heç yerə köçürmək lazım gəlmir.
Microsoft Copilot
Copilot Excel daxilində formul təklif edir, məlumatı təmizləyir və cədvəldən qısa xülasə çıxarır. Böyük datasetlə işləyəndə vaxt qənaəti ciddi hiss olunur. Power BI tərəfində isə hesabat qurulmasına və göstəricilərin izahına kömək edir.
Power BI-ın daxili AI funksiyaları
Power BI-da ayrıca AI vizualları da var. Key Influencers hansı amilin nəticəyə daha çox təsir etdiyini göstərir, Q&A funksiyası isə sadə dildə verilən suala qrafiklə cavab verir. Bunlar əlavə proqram tələb etmir.
Data üçün ixtisaslaşmış alətlər
Bu qrup xüsusi olaraq cədvəl və statistika işi üçün hazırlanıb.
Julius AI və oxşar platformalar
Julius AI faylı yükləyəndən sonra statistik təhlil aparır və qrafiklər hazırlayır. Oxşar məntiqlə işləyən bir neçə platforma var. Bunların üstünlüyü hazır analitik funksiyalardır, çatışmazlığı isə ümumi asistentlərə nisbətən daha dar imkanlardır və çox vaxt ödənişli olmalarıdır.
Alət seçərkən nəyə diqqət etmək lazımdır
Siyahı uzun olsa da, seçim meyarları azdır.
Məlumatın təhlükəsizliyi
Şirkət məlumatını xarici platformaya yükləməzdən əvvəl daxili qaydaları yoxlamaq lazımdır. Bir çox şirkətdə müştəri məlumatının kənar alətə verilməsi qadağandır. Bu halda Microsoft Copilot kimi korporativ mühitə inteqrasiya olunmuş həllər daha uyğundur.
Nəticəni yoxlamaq bacarığı
Ən vacib məqam budur. Süni intellekt alətləri bəzən səhv rəqəm verir və bunu tam inamla təqdim edir. Ona görə alətin verdiyi nəticəni yoxlaya bilmək üçün Excel, SQL və statistikanın əsaslarını bilmək şərtdir. Alət bu biliyi əvəz etmir.
Bu alətlərlə işləməyi harada öyrənmək olar
Alətlərin siyahısını bilmək ilə onları real iş axınında istifadə etmək fərqli şeylərdir. Hansı mərhələdə hansı alətə müraciət etmək lazım olduğunu görmək üçün data analitikada süni intellektin necə istifadə olunduğu haqqında yazımıza baxa bilərsiniz.
Peşənin özünün gələcəyi ilə bağlı sualınız varsa, süni intellektin data analitikləri əvəz edib etməyəcəyi mövzusu da bu bloqda mövcuddur.
Handex-in Data Analitika proqramında bu alətlər nəzəri şəkildə deyil, praktik tapşırıqlar üzərində öyrədilir. Excel modulunda Copilot, Power BI modulunda Claude tətbiq olunur, əlavə 5 dərslik AI for Data Analytics modulu isə alətlərin təhlil prosesinə necə yerləşdiyini göstərir.
Sıfırdan başlamaq və ya mövcud bacarıqlarınızı gücləndirmək üçün Data Analitika təlimi ilə tanış olun.