Data analitik kimdir? – Xammal halındakı biznes datalarını toplayan, emal edən, vizuallaşdırma edərək onlardan gələcək strateji qərarlar üçün məntiqli və faydalı nəticələr çıxaran mütəxəssisdir.

Günümüzdə biznes qərarları artıq intuisiya ilə deyil, dəqiq və sınaqdan keçmiş təcrübəyə, yəni dataya əsaslanaraq verilir. Bu prosesdə şirkətlərin ən çox ehtiyac duyduğu şəxs isə Data Analitikdir. Daha öncəki bloqumuzda Data analitika nədir? haqqında danışmışdıq. Bu yazıda isə analitik olmaq istəyənlər üçün real yol xəritəsini təqdim edirik.

Data Analitik nə iş görür?

Data analitik sadəcə rəqəmlərlə işləmir; o, rəqəmlərin dilini biznesin dilinə çevirir. Hazırlanmış analizlər biznesdə, idarəetmədə və hətta elmdə riskləri minimuma endirməyə kömək edir.

Analizlərin şirkətə faydası

Data analizi nəticəsində şirkətlər müştəri davranışlarını öyrənə bilirlər. Məsələn, "Səbət analizi" (Basket Analysis) metodu ilə hansı məhsulların birlikdə daha çox satıldığını və ya bir məhsulu alan şəxsin hansı digər məhsula maraq göstərə biləcəyini aşkar edirlər. Bu, satış və marketinq kampaniyalarının effektivliyini bir neçə qat artırır.

Data Analitik olmaq üçün lazım olan texniki bacarıqlar

Bu peşəyə yiyələnmək üçün müəyyən alətlər arsenalına sahib olmalısınız:

1. SQL və Verilənlər Bazası ilə İş

Məlumat bazalarından (database) lazım olan datanı çəkmək, filtrləmək və yeniləmək üçün SQL sorğu dili bir analitikin "olmazsa olmazıdır".

2. Power BI və Tableau vasitəsilə Vizuallaşdırma

Datanı tapmaq bəs etmir, onu rəhbərliyə aydın şəkildə təqdim etmək lazımdır. İş zəkası (BI) proqramları vasitəsilə dinamik dashboard-lar qurmağı bacarmalısınız.

3. Python və R: Böyük Data Analizi

Çox böyük həcmli datalarla işləyirsinizsə, bir proqramlaşdırma dili bilmək sizi rəqiblərinizdən bir addım önə çıxaracaq. Python, xüsusilə data science və avtomatlaşdırma üçün idealdır.

4. Excel (Advanced səviyyə)

Dataların sürətli şəkildə emalı və ilkin analizlər üçün mükəmməl səviyyədə Excel bilmək şərtdir.

Data Analitika ixtisası və universitet seçimi

Hazırda Azərbaycan universitetlərində bakalavr səviyyəsində birbaşa "Data Analitika ixtisası" geniş yayılmasa da, "İqtisadiyyat", "Biznesin idarə olunması", "Riyaziyyat" və "IT" sahəsi üzrə təhsil alanlar bu peşəyə ən yaxın namizədlərdir. Lakin diplomunuzdan asılı olmayaraq, ixtisaslaşmış kurslar və onlayn bələdçilər vasitəsilə də bu sahədə uğurlu karyera qura bilərsiniz.

Riyazi və analitik Düşüncə

Datanı düzgün oxumaq, statistik xətaları anlamaq və hipotez irəli sürmək üçün tənqidi düşüncə bacarığı mütləqdir. Eyni zamanda, analitik mütəmadi olaraq satış və marketinq departamentləri ilə ünsiyyətdə olduğu üçün yüksək kommunikasiya bacarığına malik olmalıdır.

Nəticə: Necə Başlamalı?

Data analitik olmaq uzunmüddətli bir səyahətdir. Ödənişsiz onlayn resurslarla başlaya bilərsiniz, lakin peşəkar və sistemli təhsil almaq üçün təcrübəli mentorların dəstəyi şərtdir.

Siz də gələcəyinizi data ilə qurmaq istəyirsinizsə, Handex Təhsil Mərkəzi-nin mütəxəssisləri tərəfindən hazırlanan Data Analitika Təlimi proqramına müraciət edərək ilk addımınızı ata bilərsiniz.

Data analitik kimdir? Necə Data analitik olmaq olar?